Tipología	Subvencionado a trabajadores
Horas lectivas	55h
Duración	24 Días

Localización del curso

Desarrollo de nuevos fármacos utilizando bioinformática

Objetivos

El objetivo principal de este programa de formación es aplicar los conocimientos de bioinformática en el ámbito del desarrollo de nuevos fármacos. A través de la utilización de técnicas bioinformáticas avanzadas, se buscará mejorar la eficacia y la seguridad de los medicamentos, así como acelerar el proceso de descubrimiento y desarrollo de nuevas moléculas terapéuticas.

Tipo de formación

Se trata de un programa de formación presencial, en el que los participantes podrán adquirir los conocimientos y habilidades necesarias a través de clases teóricas y prácticas. El formato presencial permite una interacción directa con los instructores y el resto de los participantes, facilitando el aprendizaje y la resolución de dudas.

Duración

El programa tiene una duración total de 55 horas, distribuidas de la siguiente manera:

50 horas de clases presenciales, en las que se abordarán los conceptos teóricos y se realizarán ejercicios prácticos para aplicar los conocimientos adquiridos.
5 horas de orientación laboral, en las que se brindará asesoramiento y se compartirán consejos prácticos sobre las oportunidades laborales en el campo de la bioinformática aplicada al desarrollo de fármacos.

Al finalizar el programa, los participantes habrán adquirido los conocimientos necesarios para aplicar la bioinformática en la investigación y desarrollo de nuevos fármacos, mejorando así la eficacia y la seguridad de los medicamentos disponibles en el mercado.

Materias de Curso subvencionado para trabajadores BIOINFORMÁTICA APLICADA AL DESARROLLO DE MEDICAMENTOS Madrid EUROFORMAC

Bioinformática
HTML
Herramientas Computacionales
Algoritmos HEURÍSTICOS
BLAST

Temario de Curso subvencionado para trabajadores BIOINFORMÁTICA APLICADA AL DESARROLLO DE MEDICAMENTOS Madrid EUROFORMAC

INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA
- 1.1 Intentando definir la bioinformática
- 1.2 Relevancia actual de la bioinformática
- 1.3 Formatos de ficheros y bases de datos
- 1.4 Proveedores institucionales de datos
- 1.5 Herramientas locales y de internet
HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES
- 2.1 Sistemas operativos alternativos: introducción a Unix/Linux
- 2.2 Órdenes en línea de comandos y filosofía de órdenes encadenadas (pipes)
- 2.3 Lenguajes de programación. Perl como ejemplo
- 2.4 Estructuras de datos, entrada/salida y funciones en Perl
- 2.5 Herramientas estadísticas. R como ejemplo
- 2.6 Librerías específicas de bioinformática. Bioconductor como ejemplo
- 2.7 Gestores de bases de datos. SQL como ejemplo
- 2.8 Detrás de las páginas web. HTML, Formularios, CGI, PHP, gestores de contenidos
ALGORITMOS
- 3.1 Búsqueda de patrones en secuencias
- 3.2 Alineamiento de secuencias. Dotplots y programación dinámica
- 3.3 Algoritmos heurísticos. FastA, BLAST y Clustal
BIOINFORMÁTICA APLICADA
- 4.1 Análisis de secuencias genómicas (FastA y BLAST)
- 4.2 Más allá de BLAST. Prosite (búsqueda de patrones)
- 4.3 Transcriptómica (microarrays y qRT-PCR)
- 4.4 Minería en datos masivos (high throughput screening)
- 4.5 Biología de sistemas. Gene Ontology database (GO)
- 4.6 Análisis de la variación (polimorfismos)
- 4.7 Análisis de las relaciones evolutivas (filogenias)
- 4.8 Biología estructural tridimensional. PDB