Curso de Transformación de datos para la toma de decisiones

Tipo de acción formativa: Especialidades formativas del SEPE

Formato del curso: Licencia de Curso SCORM

Este curso se ofrece en formato licencia de Curso SCORM, lo cual garantiza una experiencia de aprendizaje efectiva y flexible.

Título del curso: Aplicaciones de Oracle para datamining y big data

En este curso, se proporcionará un conocimiento sólido sobre las aplicaciones de Oracle para el análisis de datos y el manejo de big data.

Código del curso: IFCD015PO

El curso está identificado con el código IFCD015PO, lo cual facilita su búsqueda y referencia en sistemas de gestión de formación.

Duración del curso: 150 horas

Los participantes deberán dedicar un total de 150 horas para completar exitosamente el curso y adquirir los conocimientos necesarios.

Familia profesional: Informática y comunicaciones

Este curso pertenece a la familia profesional de Informática y Comunicaciones, siendo ideal para aquellos interesados en desarrollar habilidades en este campo.

Disponibilidad del curso: Descontinuado

Actualmente, este curso se encuentra descatalogado y no está disponible de forma inmediata. Sin embargo, si lo necesitas para ejecutar un plan de formación de oferta, te invitamos a contactarnos para evaluar su desarrollo y buscar una solución para ti.

Convocatoria del curso: Consultar

Para obtener información sobre las convocatorias disponibles para este curso, te invitamos a consultar con nosotros. Estaremos encantados de proporcionarte detalles sobre las fechas y requisitos de inscripción.

Materias de Curso subvencionado para desempleados (IFCD015PO) APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA Madrid Grado Master

• Animación turística
• Organización
• Dinámica
• Animación
• Entretenimiento
• Dinamización
• Animadores
• Estructuras funcionales
• Control de actividades
• Departamento de animación

Temario de Curso subvencionado para desempleados (IFCD015PO) APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA Madrid Grado Master

1. CONCEPTOS BÁSICOS

   1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos
   2. Data Warehouse
   3. Data Mining

2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSE

   (Este epígrafe sólo se cumplimentará si existen requisitos legales para el ejercicio de la profesión)

3. Requisitos oficiales de los centros

   (Este epígrafe sólo se cumplimentará si para la impartición de la formación existe algún requisito de homologación /autorización del centro por parte de otra administración competente)

4. Requisitos técnicos del contenido virtual de aprendizaje

   1. Para garantizar la calidad del proceso de aprendizaje del alumnado, el contenido virtual de aprendizaje de las especialidades formativas no dirigidas a la obtención de certificados de profesionalidad mantendrá una estructura y funcionalidad homogénea, cumpliendo los siguientes requisitos:

      1. Como mínimo, ser los establecidos en el correspondiente programa formativo que conste en el fichero de especialidades formativas previsto en el artículo 20.3 del Real Decreto 395/2007, de 23 de marzo y esté asociado a la especialidad formativa para la que se solicita inscripción
      2. Estar referidos tanto a los conocimientos como a las destrezas prácticas y habilidades recogidas en los objetivos de aprendizaje de los citados programas formativos, de manera que en su conjunto permitan conseguir los resultados de aprendizaje previstos
      3. Organizarse a través de índices, mapas, tablas de contenido, esquemas, epígrafes o titulares de fácil discriminación y secuenciase pedagógicamente de tal manera que permiten su comprensión y retención
      4. No ser meramente informativos, promoviendo su aplicación práctica a través de actividades de aprendizaje (autoevaluables o valoradas por el tutor-formador) relevantes para la práctica profesional, que sirvan para verificar el progreso del aprendizaje del alumnado, hacer un seguimiento de sus dificultades de aprendizaje y prestarle el apoyo adecuado
      5. No ser exclusivamente textuales, incluyendo variados recursos (necesarios y relevantes), tanto estáticos como interactivos (imágenes, gráficos, audio, video, animaciones, enlaces, simulaciones, artículos, foro, chat, etc.) de forma periódica
      6. Poder ser ampliados o complementados mediante diferentes recursos adicionales a los que el alumnado pueda acceder y consultar a voluntad
      7. Dar lugar a resúmenes o síntesis y a glosarios que identifiquen y definan los términos o vocablos básicos, relevantes o claves para la comprensión de los aprendizajes
      8. Evaluar su adquisición durante o a la finalización de la acción formativa a través de actividades de evaluación (ejercicios, preguntas, trabajos, problemas, casos, pruebas, etc.), que permitan medir el rendimiento o desempeño del alumnado

5. BUILDER

   1. Oracle Data Warehouse
   2. Instalación de Oracle Warehouse Builder

6. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS

   1. Conceptos básicos
   2. Primer contacto con el Centro de Diseño
   3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse
   4. Descripción del modelo de ejemplo
   5. Creación de los origenes de datos

7. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO

   1. Diseño del Esquema de Destino
   2. Creación de los Objetos de Ejemplo
   3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino
   4. Repository Browser
   5. Herramientas Adicionales

8. ORCALE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL

   1. Diseño de la lógica ETL
   2. Creación de Correspondencias y Transformaciones
   3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada
   4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución

9. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DEDATOS CON ORCALE DATA MINER

   1. Introducción a Oracle Data Mining
   2. El proceso de Data Mining
   3. Ventajas de Oracle Data Mining
   4. Oracle Predictive Analytics
   5. Oracle Data Miner
   6. Funciones
   7. Algoritmos

10. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER. PRESENTACIÓN DE DATOS

    1. Oracle Fusion Middleware
    2. Instalación
    3. Oracle Business Intelligence Discoverer

11. BIG DATA CON PENTAHO

    1. Conceptos Básicos
    2. Herramientas de Software Libre para Big Data
    3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho
    4. Big Data Analitycs con Pentaho

12. EVALUACIÓN

    1. Test de conocimientos
    2. Trabajo voluntario
    3. Trabajo obligatorio

Preguntas y respuestas sobre Curso subvencionado para desempleados (IFCD015PO) APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA Madrid Grado Master