Instalaciones y fechas en Madrid y Mairena Del Aljarafe

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Tipología Subvencionado a trabajadores
Nivel Nivel intermedio
Lugar En 2 sedes
Horas lectivas 25h
Duración 8 Días

Inscríbete

Localización del curso


C/Arroyo de los Pos, 28050C/FOMENTO 10, 41927
Madrid

Mairena Del Aljarafe
(Sevilla)

Descubre el apasionante mundo de Business Intelligence y Big Data

Obtén una formación completa de la mano de expertos en estas tecnologías de vanguardia.

Descripción del curso

Nuestro curso te brinda la oportunidad de adentrarte en el fascinante campo del Business Intelligence (BI) y Big Data. Impartido por profesionales con amplia experiencia en estas áreas, te brindamos un programa completo que te permitirá comprender en profundidad las herramientas, tecnologías y conceptos clave detrás de estas disciplinas.

En este curso, aprenderás a utilizar eficazmente herramientas de BI para analizar datos y extraer información relevante que impulse la toma de decisiones estratégicas en tu organización. También descubrirás las habilidades necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos (Big Data) y aprovechar su potencial para identificar tendencias, patrones y oportunidades de negocio.

Nuestro enfoque de enseñanza

En nuestro curso, adoptamos un enfoque práctico y orientado a proyectos, para que puedas experimentar de primera mano cómo se aplican las técnicas y herramientas de BI y Big Data en situaciones del mundo real. Trabajarás en casos de estudio, análisis de datos en tiempo real y proyectos colaborativos, lo que te brindará la experiencia y la confianza necesarias para enfrentar desafíos en el futuro.

Además, tendrás acceso a un entorno de aprendizaje en línea interactivo, donde podrás acceder a materiales de estudio, ejercicios prácticos y participar en foros de discusión con otros estudiantes y profesores. Esto te permitirá profundizar en los conceptos presentados en clase y resolver cualquier duda que puedas tener durante tu aprendizaje.

Beneficios del curso

  • Aprenderás las habilidades clave para trabajar con herramientas de BI y aprovechar al máximo el potencial de los datos.
  • Podrás analizar grandes volúmenes de datos y descubrir información valiosa para tu organización.
  • Obtendrás una comprensión profunda de las tecnologías y conceptos detrás de BI y Big Data.
  • Desarrollarás habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
  • Ampliarás tus oportunidades de carrera en un campo en constante crecimiento y demanda.

Requisitos para el curso

  • No se requieren conocimientos previos en BI o Big Data.
  • Se recomienda tener familiaridad con conceptos básicos de análisis de datos y estadísticas.
  • Es necesario contar con acceso a una computadora con conexión a Internet.

No pierdas la oportunidad de formarte en una de las áreas más emocionantes y prometedoras del mundo tecnológico. ¡Inscríbete ahora en nuestro curso de BI y Big Data y comienza tu viaje hacia una carrera exitosa en este emocionante campo!

Materias de Curso subvencionado para trabajadores INTRODUCCIÓN A BIG DATA Madrid CREATE HUMAN RESOURCE

  • Datawarehouse
  • Business objects
  • DataSet
  • Informática empresarial
  • Programación avanzada
  • Data warehousing (olap)
  • Business Administration
  • Programación web
  • Business Intelligence
  • Bases de datos
  • Programación

Temario de Curso subvencionado para trabajadores INTRODUCCIÓN A BIG DATA Madrid CREATE HUMAN RESOURCE

Lista de temario sobre Big Data

  1. Introducción al Big Data
  2. Fundamentos tecnológicos
  3. Gestión de Big Data
  4. Análisis en el Big Data
  5. Visualizar datos en el entorno Big Data
  6. Situación y retos actuales

Preguntas y respuestas sobre Curso subvencionado para trabajadores INTRODUCCIÓN A BIG DATA Madrid CREATE HUMAN RESOURCE

Preguntas y Respuestas

1. ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Los objetivos de este curso son:

  • Describir y entender qué es Big Data.
  • Comprender los problemas de Big Data.
  • Conocer las principales tecnologías abiertas en el entorno Big Data.
  • Analizar y visualizar datos en el mundo Big Data.

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